Ein Cloud-basiertes räumliches Decision Support System für die Herausforderungen der Energiewende
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Die Energiewende in Deutschland wirft sehr konkrete Fragestellungen auf: Welche Standorte eignen sich für Windkraftwerke, wo können Solaranlagen wirtschaftlich betrieben werden? Dahinter verbergen sich rechenintensive Datenverarbeitungsschritte, auszuführen auf Big Data aus mehreren Datenquellen, in entsprechend heterogenen Formaten. Diese Arbeit stellt exemplarisch eine konkrete Fragestellung und ihre Beantwortung als MapReduce Algorithmus vor. Wir konzipieren eine geeignete, Cluster-basierte Infrastruktur für ein neues Spatial Decision Support System und legen die Notwendigkeit einer deklarativen, domänenspezifischen Anfragesprache dar.
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